在第三届全国博士后创新创业大赛总决赛中，力学所空天飞行高温气动全国重点实验室博士后刘洋、聂晗在张陈安研究员和杨文超副研究员指导下，以《基于柔性磁纤毛的机载360°全向仿生智能流动感知系统》项目脱颖而出，荣获创新赛优胜奖，为力学所首次在全国博士后创新创业大赛中获奖。

近期，实验室与清华大学联合研究团队在国际顶级期刊《自然·通讯》（Nature Communications）上发表了题为“Automatic network structure discovery of physics informed neural networks via knowledge distillation”的研究成果。该研究提出了一种全新的物理信息嵌入方法——物理结构嵌入神经网络（Physics Structure Informed Neural Networks,Ψ-NN），通过知识蒸馏机制实现了物理信息神经网络（PINN）结构的自动识别与重构，显著提升了模型在复杂系统建模中的精度、效率与可解释性。